12月13日，由交通銀行主辦的第六屆上海金融科技國際論壇“數(shù)智驅動、開放共贏：金融科技賦能金融高質量發(fā)展”平行論壇成功舉行。交通銀行黨委委員、副行長錢斌出席論壇并致辭，以下為致辭主要內容：
錢斌出席論壇并致辭
黨的二十屆三中全會指出，要推動技術革命性突破、生產要素創(chuàng)新性配置；上個月，中國人民銀行等七部委聯(lián)合印發(fā)了《推動數(shù)字金融高質量發(fā)展行動方案》，提出以數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術為關鍵驅動，加快推進金融機構數(shù)字化轉型，提高金融服務的便利性和競爭力。交通銀行(601328)作為金融“國家隊”，正在以數(shù)智化建設為契機，主動擁抱數(shù)字經濟時代下開放共贏的新趨勢，通過科技創(chuàng)新不斷提升金融服務質量與效率，助力推進中國式現(xiàn)代化建設。此次舉辦“數(shù)智驅動、開放共贏：金融科技賦能金融高質量發(fā)展”論壇，圍繞人工智能與數(shù)據(jù)要素的深度融合，邀請各方共同探討金融科技的發(fā)展動態(tài)、實踐機遇，旨在促進開放合作，實現(xiàn)產業(yè)共贏。
當前，以大模型為代表的人工智能先進技術為數(shù)智融合提供了新手段，也為產業(yè)協(xié)同開創(chuàng)了新局面。IDC數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能IT總投資規(guī)模有望在2027年增至5,100億美元，其中，生成式AI市場規(guī)模將接近1500億美元，年復合增長率達85%以上。在數(shù)據(jù)和算法的協(xié)同方面，“數(shù)”與“智”呈現(xiàn)螺旋上升的協(xié)同狀態(tài)：大模型縮放定律仍然存在，數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)配比已成為影響模型表現(xiàn)的關鍵因素，而優(yōu)質算法生成的合成數(shù)據(jù)，又將成為數(shù)據(jù)擴充的新來源；在數(shù)據(jù)和算力的協(xié)同方面，時序數(shù)據(jù)庫、圖像數(shù)據(jù)庫、向量數(shù)據(jù)庫等日益完善，分布式計算組網規(guī)模與日俱增，以適配高實時、海量數(shù)據(jù)(603138)運算場景；在算法同算力的協(xié)同方面，新出現(xiàn)、新增長的算力持續(xù)被算法利用，大語言模型在訓練及推理態(tài)所需的算力規(guī)模成為參數(shù)量的主要考慮因素；在跨機構數(shù)據(jù)協(xié)同方面，數(shù)據(jù)價值流通、多元數(shù)據(jù)融合范式不斷創(chuàng)新：隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱等技術逐步成熟，可信數(shù)據(jù)空間已納入頂層規(guī)劃。
我們正迎來新一輪科技革命和產業(yè)變革所形成的重大機遇，交通銀行積極踐行創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，通過科技創(chuàng)新提升金融為民、服務實體的質效，推動數(shù)字金融高質量發(fā)展。一方面，在發(fā)展人工智能的過程中，高度重視數(shù)據(jù)要素的價值挖掘�，F(xiàn)已完成國家數(shù)據(jù)管理能力成熟度（DCMM）五級認證，建立了全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系以提升數(shù)據(jù)質量，建設企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺、隱私計算平臺以拓展內外部數(shù)據(jù)資源，搭建數(shù)據(jù)標注平臺以構建高質量AI訓練數(shù)據(jù)集，從而夯實人工智能的用數(shù)基礎。另一方面，強化人工智能技術研究，積極擁抱大模型。與華為、科大訊飛(002230)、復旦大學等建立聯(lián)合實驗室，開展技術攻關，并已在行內搭建千卡異構算力集群，構建多層次、多能力、多形態(tài)的千億級金融大模型。在此基礎上，積極開展人工智能場景應用，已落地40多個場景。比如，在風險防控領域，基于大模型打造覆蓋一二三道防線的風險防控助手，提供信貸智慧問答、授信報告風險識別、審計數(shù)據(jù)分析、審計報告輔助生成等能力，正推動零售信貸“貸前、貸中、貸后”全流程智能支持，以提升風險管理水平；在反洗錢、反欺詐領域，基于人工智能實現(xiàn)隱案模式智能挖掘及智能分析，并搭建端到端智能篩查模型，支持集團內全渠道多場景智能預警，大幅提升反欺詐、反洗錢篩查效率及響應速度；在客戶服務領域，基于大模型打造客服坐席智能助手，將人工智能嵌入客服坐席“事前、事中、事后”場景，實現(xiàn)話術生成、智能外呼、智能質檢、工單小結等全流程輔助；在辦公輔助領域，為全行員工提供全自然交互模式的智能制度問答、公文事務、員工服務、黨建事務等能力，提升辦公效率與員工體驗；在信息科技自身能力建設領域，將大小模型融入研發(fā)流程，支持技術人員開展代碼補全、代碼解釋、代碼優(yōu)化、函數(shù)注釋、單元測試代碼生成，以及生產運維的可視化、自動化等工作，提升信息科技基礎能力，實現(xiàn)降本增效。
當然，在新技術帶給我們便利性與時效性提升的同時，我們需要高度關注技術飛速發(fā)展所帶來的新變化、新挑戰(zhàn)。比如，在數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)融合造成的信息安全、隱私泄露風險頻發(fā)，數(shù)據(jù)可信仍缺乏有效的管理、度量機制；在算法方面，信息繭房、大數(shù)據(jù)殺熟情況時有出現(xiàn)，算法不可解釋、不可控性仍難以解決，針對復雜模型的測試方法論尚不完備，測試質量有待提升；在算力方面，單卡性能、算力組網存在上限瓶頸，GPU算力在高并發(fā)支撐、高可用服務方面仍有不足，生產運維自動化、智能化尚未完全實現(xiàn)；在全流程效率方面，人工智能應用的研發(fā)效率仍然不足，數(shù)據(jù)積累、算法迭代和測試效率難以滿足快速演變的市場需求，模型生產線的轉化效率仍需進一步提升。
順理而舉易為力，背時而動難為功。對于以上問題與新的變化，我提三點建議：
第一，產研融合、創(chuàng)新共贏，建設數(shù)智融合金融應用產業(yè)生態(tài)，提升技術成果轉化效能。《中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現(xiàn)代化的決定》指出，要加強創(chuàng)新資源統(tǒng)籌和力量組織，推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展�？缃缛诤�、產研協(xié)同既是創(chuàng)新趨勢，也是歷史經驗總結。建議進一步加大產學研合作，提升前沿技術轉化效率，擴大先進成果示范效用；在數(shù)據(jù)、算法、算力、應用場景方面聯(lián)合攻關、協(xié)同發(fā)展，尋求特定規(guī)模下的最優(yōu)配置，實現(xiàn)優(yōu)勢互補；加強對人才的聯(lián)合培養(yǎng)，依托上海優(yōu)質的教育科研資源及上海金融科技產業(yè)聯(lián)盟等產業(yè)綜合平臺，做好高校教育資源同產業(yè)應用的銜接，開展職業(yè)技能規(guī)�；嘤枺涌炫囵B(yǎng)產業(yè)急需的算力組網、超大模型、可信算法、新型數(shù)據(jù)庫等方面的工程化實施人才。
第二，夯實底座、創(chuàng)新發(fā)展，盤活數(shù)據(jù)資源，釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應。11月25日，國家數(shù)據(jù)局印發(fā)《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃（2024—2028年）》，到2028年將建成100個以上可信數(shù)據(jù)空間。建議金融機構以此為契機，積極對接國家及省市可信數(shù)據(jù)空間，利用多種方式用好外部數(shù)據(jù)；同時，構建企業(yè)自身的基礎數(shù)據(jù)底座，強化數(shù)據(jù)治理，高效整合內外部數(shù)據(jù)資源；在此基礎上，發(fā)揮先進技術的賦能作用，以業(yè)務效果為指引，構建可以快速驗證、靈活迭代的人工智能基礎環(huán)境、應用架構，以及可彈性擴展的算力平臺，支持業(yè)務的快速發(fā)展。
第三，科技向善、守正創(chuàng)新，關注人工智能安全倫理，建設可信、公平的人工智能金融應用。自11月12日起，國家網信辦等四部委聯(lián)合開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動，深入整治“信息繭房”，落實算法安全主體責任，增強算法向上向善服務。金融機構在人工智能應用過程中，同樣應高度關注科技倫理和數(shù)據(jù)倫理治理，強化人工智能應用的保障機制，筑牢底線，保障人民群眾的合法權益；建立模型評估與常態(tài)化監(jiān)測機制，增強模型的安全防護，通過模擬對抗及時發(fā)現(xiàn)安全風險漏洞并采取加固措施，提升模型風險防控能力；加強可信人工智能研究，提升模型可控性、可解釋性、決策透明度，防范AI幻覺等新技術風險，以負責任的金融理念為數(shù)字金融高質量發(fā)展保駕護航。
【免責聲明】【廣告】本文僅代表作者本人觀點，與和訊網無關。和訊網站對文中陳述、觀點判斷保持中立，不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考，并請自行承擔全部責任。郵箱：news_center@staff.hexun.com
最新評論